学会如何学习

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该论文合集介绍，据估计，人体由37.2万亿细胞组成，每种细胞类型都有独特的功能。在细胞水平上理解人体复杂性一直颇具挑战性，但这对医学科学的发展十分重要。人类细胞图谱联盟建立于2016年，旨在为人体中的每种细胞类型都建立一个生物学图谱，该联盟由来自102个国家的超过3600名成员组成，他们贡献了与18个生物学网络相关的数据。

最新发表的论文合集重点介绍人类细胞图谱联盟在3个关键领域的近期发现：首先，从人类发育组织中产生了新的数据，包括头骨、髋关节、膝关节和肩关节的新数据；其次，该联盟开发出分析工具，包括一个基于机器学习的方法，可以根据表达谱搜索相似细胞；第三，论文合集对特定器官或生物系统的可用数据进行了整合分析，包括提出胃肠道图谱，涵盖范围从口腔组织到食道、胃、肠和结肠，还包括克罗恩病等炎症性疾病患者的数据。